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2.
Rev. latinoam. enferm ; 20(6): 1117-1124, Nov.-Dec. 2012. ilus, tab
Article in English | LILACS, BDENF | ID: lil-659794

ABSTRACT

OBJECTIVE: to evaluate the average resulting area from the Pressure x Time curves resulting from the manometric anorectal exam and compare it with the support capacity of voluntary squeeze. Materials and METHODS: the data set was represented by data from 11 exams from continent patients and eight exams from patients with grade III fecal incontinence. The manometric curves were delineated, and the areas and support capacity of voluntary squeeze calculated, by means of the R computer language and the algorithm developed. RESULTS: the resulting averages for support capacity of voluntary squeeze in continent patients and patients with grade III fecal incontinence were 33.07 seconds and 30.76 seconds (p>0.05) and the averages for area were 2362.04 mmHg x second and 947.92 mmHg x second (p<0.05), respectively. CONCLUSION: the average resulting area is able to differentiate continent patients from incontinent and is shown to be a possible parameter in the analysis of biomechanical behavior related to the mechanisms of anorectal continence.


OBJETIVO: avaliar a área média resultante, proveniente das curvas pressão versus tempo, pertencentes ao exame manometria anorretal e confrontá-la com a capacidade de sustentação. MATERIAIS E MÉTODOS: a casuística foi representada por dados de 11 exames de pacientes continentes e oito exames de pacientes com incontinência fecal grau III. Por meio da linguagem computacional R e do algoritmo desenvolvido foram delineadas as curvas manométricas e calculadas as áreas e capacidades de sustentação. RESULTADOS: as médias resultantes da capacidade de sustentação de pacientes continentes e com incontinência fecal grau III foram 33,07 segundos e 30,76 segundos (p>0,05) e as da área, 2362,04 mmHg x segundo e 947,92 mmHg x segundo (p<0,05), respectivamente. CONCLUSÃO: a área média resultante foi capaz de diferenciar os pacientes continentes dos incontinentes e demonstra ser um possível parâmetro na análise do comportamento biomecânico, relacionado aos mecanismos de continência anorretal.


OBJETIVO: evaluar el área media resultante proveniente de las curvas Presión versus Tiempo pertenecientes al examen manometría rectal y afrontarla con la capacidad de sustentación. Materiales y MÉTODOS: la casuística fue representada por datos de 11 exámenes de pacientes moderados y ocho exámenes de pacientes con incontinencia fecal grado III. Por medio del lenguaje computacional R y del algoritmo desarrollado fueron delineadas las curvas manométricas y calculadas las áreas y capacidades de sustentación. RESULTADOS: los medios resultantes de la capacidad de sustentación de pacientes moderados y con incontinencia fecal grado III fueron 33,07 segundos y 30,76 segundos (p>0,05) y las de la área, 2362,04 mmHg x según y 947,92 mmHg x según (p<0,05), respectivamente. CONCLUSIÓN: el área media resultante fue capaz de diferenciar los pacientes continentes de los incontinentes y demuestra ser un posible parámetro en el análisis del comportamiento biomecánico relacionado a los mecanismos de continencia rectal.


Subject(s)
Humans , Anal Canal/physiology , Fecal Incontinence/physiopathology , Rectum/physiopathology , Anal Canal/physiopathology , Biomechanical Phenomena , Manometry , Rectum/physiology
3.
J. coloproctol. (Rio J., Impr.) ; 31(4): 351-361, Oct.-Dec. 2011. ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-623487

ABSTRACT

OBJECTIVE: To develop a prototype system to manage data on coloproctology surgery, aiming at Data Quality (DQ) and the adoption of a DQ monitoring process, which is nonexistent in most biomedical systems. METHODS: The construction of the prototype was separated into five steps: analysis of an existing system (legacy), the analysis of requirements and specifications for the new prototype, the development of the model, definition of technologies and the development of a prototype. RESULTS: The analysis of the legacy system revealed several limitations and inconsistencies, which can result in problems concerning the DQ. Therefore, actions to prevent these problems are already being executed at the step of developing the prototype, such as the creation of interactive and more elaborate interfaces, the use of validation mechanisms on data fields and the proposal of a process to monitor inconsistencies and incompleteness in patients' data. CONCLUSION: The adoption of DQ mechanisms on system development results in building a reliable and consistent database, to assist tasks such as management, scientific research and future intelligent data analysis methods. Future work includes subjective evaluations of DQ indicating the adequacy of the prototype for the users' needs. (AU)


OBJETIVO: Desenvolvimento de um protótipo para gerenciamento de dados de cirurgia coloproctológica, visando à Qualidade de Dados (QD), e a adoção de um processo de monitoramento da QD, inexistente na maioria dos sistemas biomédicos. MÉTODOS: A construção do protótipo foi dividida em cinco etapas: análise de um sistema existente (legado), levantamento dos requisitos para o novo protótipo, elaboração de modelos, definição das tecnologias e desenvolvimento do protótipo. RESULTADOS: A análise do sistema legado revelou diversas limitações e inconsistências que podem resultar em problemas de QD. Sendo assim, medidas para prevenir esses problemas estão sendo adotadas, já na etapa do desenvolvimento do protótipo, como a criação de interfaces mais elaboradas e interativas, a utilização de mecanismos de validação dos campos de dados e a proposta de um processo para monitoramento das inconsistências e incompletudes dos dados dos pacientes. CONCLUSÃO: A adoção de medidas de QD no desenvolvimento de sistemas resulta na construção de uma base de dados confiável e consistente, contribuindo com as tarefas de gerenciamento, pesquisas científicas e futuras aplicações de métodos de análise inteligente de dados. Trabalhos futuros incluem avaliações subjetivas de QD que indiquem o nível de adequação do protótipo às necessidades dos usuários. (AU)


Subject(s)
Humans , Rectum/surgery , Information Systems , Colon/surgery , Data Systems , Medical Records , Data Mining , Data Analysis
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